CPU processing is extremely slow (minutes per second of video). Use a GPU VPS (e.g., Google Colab, AWS g4dn.xlarge, or RunPod).
user_data = {}
async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): await update.message.reply_text("Send me a video, then a photo of the face to swap in.")
async def handle_video(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): user_id = update.effective_user.id video_file = await update.message.video.get_file() video_path = f"temp_user_id_video.mp4" await video_file.download_to_drive(video_path) user_data[user_id] = "video_path": video_path await update.message.reply_text("Video received. Now send the face photo.")
async def handle_photo(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): user_id = update.effective_user.id if user_id not in user_data or "video_path" not in user_data[user_id]: await update.message.reply_text("Please send a video first.") return
photo_file = await update.message.photo[-1].get_file()
photo_path = f"temp_user_id_face.jpg"
await photo_file.download_to_drive(photo_path)
await update.message.reply_text("Processing video (may take a few minutes)...")
output_path = f"output_user_id.mp4"
try:
swap_faces_in_video(user_data[user_id]["video_path"], photo_path, output_path)
with open(output_path, 'rb') as video:
await update.message.reply_video(video=video, caption="Here's your face-swapped video!")
except Exception as e:
await update.message.reply_text(f"Error: str(e)")
finally:
# Cleanup
for f in [user_data[user_id]["video_path"], photo_path, output_path]:
if os.path.exists(f):
os.remove(f)
del user_data[user_id]
Carlos era un estudiante de cine en Madrid. Pasaba horas editando videos para sus proyectos universitarios, pero siempre se frustraba con el mismo problema: cambiar caras en videos era complicado y costoso.
Una noche, mientras charlaba con su amigo Miguel en Telegram, dijo:
"Ojalá existiera algo simple... un bot donde subas un video, una foto, y listo."
Miguel, programador desde los 15 años, sonrió.
"Eso se puede hacer."
You can find a ready-to-run template on GitHub:
Search for telegram face swap bot insightface or use this as a base:
# Full bot with queue, GPU check, and error handling
# (Expand the snippets above with async queue and tempfile cleanup)
Esto es crítico. No intentes ejecutar esto en un servidor compartido barato o en la CPU de tu laptop.
Most bots require the face photo first. Send the image. The bot will reply with a confirmation that it has detected one face (or ask you to select which face if there are multiple).
Command example: Keep this face as ID 1.
No todo fue perfecto.
Un día, Miguel revisó los logs y encontró algo que le heló la sangre. Alguien intentó subir: bot de telegram para cambiar caras en videos
El sistema tenía un filtro de contenido, pero Miguel entendió que no era suficiente.
Esa misma noche, implementó tres medidas de seguridad:
🔒 1. Detector de contenido inapropiado (NudeNet)
🔒 2. Watermark obligatorio en videos procesados
🔒 3. Reporte manual para casos sospechosos
También añadió un mensaje al iniciar el bot:
"⚠️ Este bot es para entretenimiento creativo. Está prohibido usar imágenes de personas sin su consentimiento. El uso indebido resultará en baneo permanente."